Den overflod av data kan være en bane like mye som det er en velsignelse. Mens markedsførere nå har mange data for å sikkerhetskopiere kampanjer og strategier, betyr det også at de må gå gjennom den kjedelige prosessen med å sile gjennom et hav av data for å finne det de trenger for å måle ytelse og hva som kan hjelpe dem med å argumentere for verdien av arbeidet deres. Dette kan lett føre til analyse lammelse der de blir så overveldet av data at de ender med å ikke ta noen beslutning i det hele tatt.

Det er der datavisualisering kommer inn i bildet. Ved å vise frem de mest kritiske dataene i et visuelt format, gjør det informasjonen lettere å behandle og forstå. I dette innlegget gir vi deg en grundig titt på datavisualisering, hvorfor du trenger det og hvordan du kan bruke det i organisasjonen din.

Hva er datavisualisering?

Datavisualisering er prosessen med å oversette store og komplekse datasett og oppsummere dem i et visuelt format. Dette gjør ikke bare dataene lettere å forstå, men også hyggelige å se på, noe som hjelper deg med å få folks oppmerksomhet mer effektivt.



HASHTAGS publiserer jevnlig eksempler på datavisualisering med medfølgende infografikk i innholdet vårt. Dette lar oss trekke frem de viktigste detaljene med et øyeblikk, mens hoveddelen av artikkelen utdyper funnene.


hvordan du ser kvalitetspoeng i AdWords

Spireartikkel med infografikk om forbrukernes forventninger fra merkevarer på sosiale medier

Du finner også andre eksempler på datavisualisering gjennomut rapporter i selve Sprout-plattformen, for eksempel denne rapporten om Facebook-konkurrenter. Den sammenlignende linjediagrammet hjelper deg med å raskt visualisere hvordan Facebook-siden din sammenlignes med konkurrenten din når det gjelder publikumsvekst om dagen.

Sprout Facebook-konkurrentrapport som fremhever tilhengervekst

Bare noen få av de vanligste typene datavisualiseringer inkluderer:

  • Områdekart
  • Linjediagrammer
  • Søyle diagram
  • Kakediagrammer
  • Spred plott
  • Histogrammer
  • Varmekart

Disse kan fungere som frittstående visualiseringer i analyserapporter, illustrere tekstinnhold eller til og med spille en rolle i en større data historiefortelling innsats . Det er viktig å forstå de beste brukssakene for forskjellige typer datavisualisering, slik at bildene dine faktisk avklarer og fremhever takeaways for dataene dine, i stedet for å forvirre seerne. Les videre for tips og beste praksis.

Fordeler med datavisualisering

Det er mange måter datavisualisering kan gi drivstoff til og styrke markedsføringsarbeidet ditt annet enn å gjøre informasjonen lettere å behandle. La oss se nærmere på fordelene med datavisualisering, slik at du kan forstå hvordan det tilfører organisasjonen din verdi:

1. Gi større innsikt

Den mest åpenbare fordelen er at det hjelper å koble prikkene mellom forskjellige datasett for å avdekke mønstre og trender, og dermed forbedre forståelsen. Det gir mer kontekst og tildeler dataene dine mening, og hjelper deg å forstå dets relevans i den virkelige verden og hvordan du skal bruke dem. I stedet for å bare overvelde deg med informasjon, setter datavisualisering sammen de mest verdifulle bitene på en måte som gir mening for deg eller for publikum av innholdet ditt.


beste tiden å tweet på fredag

Datavisualisering gir innsikt som du ikke kan få gjennom tradisjonell beskrivende statistikk, og hjelper deg med å visualisere variasjonene mellom tilsynelatende like datasett. Anscombe’s Quartet fungerer som et klassisk eksempel på dette. Dette illustrerer fire datasett som deler lignende beskrivende statistikk, for eksempel samme numeriske gjennomsnitt eller standardavvik, men når de er tegnet i visuelle grafer, kan du fortelle fire forskjellige historier.

Andscome

2. Forbedre beslutningsprosessen

Med forbedret innsikt og bedre forståelse hjelper datavisualisering med å forbedre beslutningsprosessen. Ettersom kritiske beslutningstakere ikke trenger å gå gjennom den kjedelige prosessen med å sile gjennom data for å avdekke innsikten de trenger, kan de unngå analyselammelse og ta informerte beslutninger mye raskere.

Det er nettopp derfor du trenger datavisualisering for markedsføring, da det hjelper deg med å utvikle kraftige strategier og kampanjer før konkurrentene dine kan innhente deg.

3. Engasjer publikum

Det er ingen tvil om at godt utformede bilder er attraktive og engasjerende. Datavisualisering kombinert med datahistorie kan hjelpe deg med å tiltrekke målgruppen din og engasjere dem. Det kan legge til mer substans i informasjonen du vil dele og hjelpe deg med å få fram budskapet ditt mer effektivt.

Så det er ingen overraskelse at selv for publikasjoner som The Washington Post, de mest leste historie det noensinne er publisert på nettet er en visualiseringsdrevet historie som involverer coronavirus simulator . Og for New York Times, det mest leste stykket det publiserte online i løpet av 2013 var et dialektkart.

coronavirus simulator fra Washington Post

4. Brukes lett på nytt

En av de beste fordelene med datavisualisering er dens allsidighet, slik at du kan bruke den på nytt i forskjellige formater for ulike aspekter av virksomheten din - fra sosiale medier til innholdsmarkedsføring. Siden det hjelper med å oversette informasjonen til et format som er enkelt å behandle, forbedrer det forståelsen av viktige beregninger på alle nivåer. Dette gjør den perfekt for bruk i intern rapportering og klientrapportering samt innholdsutvikling.

Sprout-eksemplet gitt i begynnelsen viser hvordan datavisualisering fungerer som innhold for organisasjonen din. Tillegg av visualiserte data gjør innholdet ditt lettere å konsumere og dele, spesielt på sosiale medier der visuelt innhold dominerer.

Se for eksempel hvordan Content Marketing Institute tweets ut et av diagrammene fra årsrapporten og deretter inviterer følgere til å lese hele rapporten.

Du kan videreformidle dataene dine til andre formater, inkludert:

  • Årlige rapporter
  • Artikler og blogginnlegg
  • Casestudier
  • Brosjyrer
  • Presentasjoner
  • Videoer
  • Infografikk
  • Interne rapporter

Tips om datavisualisering

Før du tar i designteamet ditt for datavisualisering, er det noen få ting du må ta vare på. Du må sørge for at du jobber med et emne som appellerer til målgruppen din og skaffer dataene du vil visualisere riktig. Så bruk følgende tips for å spikre data visualiseringsarbeidet ditt:

1. Bli spesifikk med emnet ditt

For å få en innvirkning på datavisualiseringen, er det første trinnet å takle et emne som er relevant og interessant for menneskene du målretter mot. Men selv de mest relevante dataene kan være vanskelig å behandle hvis du overvelder publikum med for mye informasjon. Og dataene dine kan gå overalt hvis du ikke har en klar ide om hvilken historie du vil fortelle.

Så definer et klart formål for de visualiserte dataene dine å begrense hovedtemaet du vil ta opp. Dette vil også hjelpe deg med å sette sammen informasjonen i en logisk strøm for kraftig og effektiv datahistorie.

2. Samle pålitelige data

Forsikre deg om at dataene du bruker er solide og pålitelige. Siden data er enkle å manipulere og blir fremstilt feil for å tjene ens formål, er det viktig at du bare stoler på upartiske kilder. Du kan også gjennomføre din egen studie gjennom pålitelige og gyldige forskningsmetoder.


ikke får likes på instagram lenger

3. Bruk beste praksis

Selvfølgelig er de visuelle elementene like viktige som selve informasjonen. Hele poenget med å presentere dataene dine i et visuelt format er å engasjere publikum og gjøre dataene dine mer lesbare og fordøyelige. Beste fremgangsmåter for design er viktig her, og det er derfor det er ideelt å samarbeide med teammedlemmer som spesialiserer seg på design, i stedet for å ta ditt beste gjetning om beslutninger om layout og farger som kan ha betydelig innvirkning på hvor godt en seer forstår dataene dine.

Disse beste metodene inkluderer:

  • Velg nøye hvilken diagramtype du best skal oversette dataene dine
  • Veiled øyet ved å markere de mest kritiske detaljene
  • Bruke riktig fargepalett som er konsistent og behagelig for øynene
  • Bruke skrifter som er konsistente og lette å lese

Selvfølgelig å ha en guide for merkevarestil gjør det mye enklere ettersom du ikke trenger å gå gjennom hele prosessen med idédugnad hvilke visuelle retningslinjer du skal følge ned til skrift og farge hver gang.

Følgende infografikk fra MediPENSE spiker alle disse beste metodene. Den bruker stolpediagrammer for å vise frem de forskjellige måtene som omsorgspersoner taklet sine svært krevende jobber. Det fremhever de avgjørende tallene for å få frem viktige meldinger.

Beste fremgangsmåter for MediPENSE infografisk spikerdesign

I tillegg forblir fargepaletten i samsvar med merkevarens blå og grønne farger, mens den hvite bakgrunnen sørger for minimal belastning på øynene. Og de bruker to eller tre skriftstiler som er enkle å lese.

Datavisualiseringsverktøy

Hvis du ikke har bakgrunn fra design, vil det være vanskelig å få frem en vellykket datavisualisering solo. Så det er ideelt å samarbeide med et dedikert designteam hvis du vil at dataene dine skal ha ønsket innvirkning. Hvis du er knust for tid eller ressurser, er det imidlertid verktøy som kan hjelpe deg med automatisk å generere visualiserte data eller komme med datavisualiseringsmaler som du enkelt kan tilpasse.

Her er noen verktøy for å hjelpe deg med datavisualiseringsarbeidet ditt:

1. Borde

Et av de beste verktøyene for å visualisere analysedataene dine, Tableau lar deg koble til skydatabaser for å samle inn dataene dine og gjøre dem til visuelt tiltalende diagrammer og grafer. Du kan bruke boblediagrammer, ordskyer og trediagrammer for å legge til mer kontekst i dataene dine og muliggjøre enkel forståelse.

to. HASHTAGS

HASHTAGS kommer med et omfattende rapporteringsverktøy som automatisk genererer visuelle rapporter for ytelsen på sosiale medier. Du kan enkelt spore tilhengervekst, måle innleggets ytelse og sammenligne deg mot konkurrentene gjennom disse visuelle rapportene. Det lar deg til og med generere grafikk for interne rapporter, inkludert oppgaveytelse og teamrapporter.


hvordan lage en bedriftsside på fb

Grupperapportinntrykk på Sprout

3. Venngage

Venngage kan hjelpe deg med å sette sammen infografikk for å tegne et større bilde gjennom historiefortelling. Den leveres med mange datavisualiseringsmaler som du kan tilpasse med din egen informasjon, farger, diagrammer og bilder.

Gjør deg klar for kraftig historiefortelling

Med alt du har sett og lest så langt, er det klart at datavisualisering spiller en viktig rolle i flere aspekter av virksomheten din. Ikke bare trenger du datavisualisering for markedsføring, men du trenger det også for bedre kommunikasjon i organisasjonen og raskere beslutninger. I tillegg serverer det innholdsmarkedsføringsarbeidet ditt på så mange måter med allsidigheten til å tilpasse seg forskjellige formater.

Så hvis du fortsatt ikke bruker den til fulle potensialer, er det på tide å endre det. Få vår gratis verktøy for sosiale medier for å få et bedre bilde av hvordan datadrevne sosiale strategier skal se ut.