Når du snakker om merkevarens sosiale mediestrategi og noen spør hvorfor du nærmer deg et eller annet aspekt av det sosiale på en bestemt måte, hva sier du?



  1. 'Fordi vi alltid har gjort det på denne måten.' (Denne er en karrieremorder, si aldri dette.)
  2. 'Fordi publikum ser ut til å like det.'
  3. 'Fordi vi testet flere tilnærminger og fant at denne var den klart mest vellykkede i forhold til våre mål.'

Hvis du gjettet at denne artikkelen skal få deg til å svare 'C' hver gang, har du rett! Hver gang du har en anelse, spørsmål eller utfordring knyttet til strategien din, kan sosial testing hjelpe deg med å generere kraftig innsikt for å støtte dine neste trinn.



  • Hvis du vil argumentere for at du trenger mer budsjett for videoproduksjon, kan du kjøre en test på sosiale medier om hvordan forskjellige innholdstyper utfører mot KPI-ene dine, som inntrykk eller engasjement.
  • Hvis du prøver å bevise at publikum ikke reagerer godt på en oppknappet, bedriftslydende merkestemme, testkopi skrevet med forskjellige stemmer eller eksperimentere med å inkludere emojis.
  • Hvis du lurer på om å øke publiseringskadens vil øke trafikken fra det sosiale til nettstedet ditt, men ikke har massevis av fritid, kan du teste det i en uke og sammenligne med en normal kontrolluke.

I stedet for å lure på hva som kan være og håpe på de beste resultatene, utvikle en hypotese, teste spesifikke variabler på sosialt og se på dataene for logisk og resultatorientert innsikt.

Komme i gang med sosial testing

Sosiale medietester er strukturerte og målbare. De hjelper deg med å forstå gjennom en datadrevet linse hva som fungerer (og hva som ikke fungerer) for merkevaren din, i stedet for å stole på beste praksis eller andre menneskers referanser. Mens du alltid ser på sosiale medierapportering for å se hvordan innholdet, engasjementet ditt og publiseringsstrategiene dine gjør, kan du med sosiale medier teste deg å identifisere bestemte variabler og gå bort med et klart bilde av hva som vil (eller hva som ikke vil) drive suksess for merkevaren din.

Før du begynner testingen, må du sørge for at du har litt grunnleggende informasjon. Dette inkluderer:

  • En forståelse av de overordnede målene for virksomheten din
  • Skriftlig dokumentasjon av din nåværende sosial strategi , inkludert din generelle mål for hver plattform
  • En forståelse av målgruppene dine per kanal
  • En oversikt over nåværende ytelse
  • En liste med spørsmål, følelser og ideer du vil teste

Gjennomgang av disse grunnleggende dokumentene og din nåværende ytelse vil hjelpe deg med å identifisere de viktigste områdene å fokusere på når det gjelder testing. Du trenger ikke å gå fra null til å teste alt på en gang - og faktisk, hvis du kjører flere tester samtidig, spesielt hvis du fokuserer på organisk sosialt, kan det faktisk føre til usikre resultater.

Prioritering av hypotesen som kan gi størst innvirkning på teamets toppnivåmål og dine overordnede forretningsmål, vil hjelpe deg med å teste på en måte som kan utgjøre den største forskjellen for merkevaren din. Med det i tankene, la oss diskutere noen vanlige testordforråder, gjennomgå et par typer tester og gå gjennom hvordan du kan utvikle deg selv.



Vanlig testterminologi

Når du legger grunnlaget for sosial testing, er det viktig å forstå grunnleggende terminologi. Her er noen vanlige termer du trenger å vite.

  • Hypotese: En hypotese er en antagelse du kan bruke som utgangspunkt for testing av sosiale medier. Det er generelt basert på begrenset informasjon (du har noen data eller anekdotisk bevis, men ikke nok til å vite at uttalelsen din er riktig) og er noe du tydelig kan bevise eller motbevise gjennom testing.
  • Variabel: En variabel er et objekt eller element som vil variere eller endre seg. I sosial testing kan en variabel være omtrent som kopien du bruker, bildene du velger eller tidspunktet du legger ut en melding.
  • Kontroll eller kontrollert variabel: En kontroll eller kontrollert variabel er noe som forblir den samme gjennom hele testen. Kontrollen brukes som et sammenligningspunkt for å sjekke resultatene av å endre variabelen du tester.
  • Metrisk: I sosial testing er en beregning en målestandard som du bruker for å måle resultatene. Eksempler kan omfatte visninger, forlovelser eller klikk på et innlegg, men du kan finne en full liste over sosiale medier og hva de måler her
  • Statistisk signifikant: Statistisk betydning er sannsynligheten for at testresultatene dine faktisk er forårsaket av variablene du endrer og ikke på grunn av tilfeldigheter. Å utvikle en test med statistisk signifikans krever en stor nok utvalgstørrelse (for eksempel å teste en variabel med 100 meldinger i stedet for 10) og en klar kontroll.

A / B-testing

A / B-testing er noen av de mest grunnleggende testene du kan gjøre på sosiale medier. Definisjonen av en A / B-test er en test der du endrer en variabel og holder alt annet likt. Hvis du for eksempel vil lære hvilken type innhold som gir størst engasjement på Instagram, kan du teste bildeinnhold kontra videoinnhold med samme bildetekst eller historiekopi, lagt ut på samme tid samme ukedag, en ukes mellomrom.

Når du endrer en variabel i innleggene dine, for eksempel innholdstypen, sammenligner du resultatene av testen mot hverandre. Men to innlegg gjør ikke en test - fordi det er så mange variabler involvert i ett sosialt innlegg, for eksempel tid på dagen, medietype osv., Må du gjenta dette eksperimentet med forskjellig innhold, justere variabler flere ganger for å få avgjørende resultater.



Når du tester på sosiale medier, vil du ikke endre for mange variabler samtidig. Fordi sosiale medier allerede er fartsfylte, kan sosial testing for tid på dagen og kopiering samtidig føre til at resultatene dine blir skjevt. Ved organisk utlegging må A / B-testing være manuell, for eksempel å bestemme hvilke tider du vil sammenligne med hverandre. Ved betalt innlegging kan sosiale annonser allerede tilby en innebygd A / B-testfunksjon.

A / B-testing fungerer som nevnt best for enkeltvariabler. Hvis du tester strategi mot strategi eller kampanje mot kampanje, må du fokusere mer på variablene du kan kontrollere, slik at du kan meningsfylt sammenligne dem mot hverandre. A / B-testing vil bringe deg til et sted med statistisk betydning, men det er ingen perfekt test på sosialt. Hvert øyeblikk er unikt. Av denne grunn er det ikke bare analysevitenskapen involvert, men tolkningskunsten, og det er sosialmediasjefen som skal utvikle seg.

Her er noen eksempler på A / B-tester du kan kjøre på sosiale:

44 som betyr doreen dyd
  • Tid på dagen: Mandag klokka 08.00 mot tirsdag klokka 08.00
  • Innholdstyper: video kontra en lenke
  • Teksting: lang kontra kort
  • Kopi: spørsmål vs. uttalelse
  • Bilder: illustrasjon vs. fotografering

Hvis du vil gå utover en enkelt variabel test, er det da du vil se på multivariabel testing.

Multivariabel testing

Multivariabel sosial testing er i utgangspunktet en større skala A / B-test (det er tross alt flere bokstaver i alfabetet). I stedet for en variabel endrer du flere variabler om gangen. Fordi du tester flere komponenter, kan det være vanskeligere å analysere dataene dine mer definitivt, og du trenger et stort publikum for å kunne teste dette. Betalt sosialt kan være spesielt nyttig for å nå store publikumsbassenger.

Multivariabel testing med betalte annonser på Facebook

I ovennevnte annonse tester entreprenør to variabler: det fremhevede bildet og tittelen. Alt annet - bildetekst, lenke og undertekst inkludert - er det samme. På baksiden av denne testen forventer vi at målgruppene, budsjettet og tidspunktet også vil være det samme (segmentert i forskjellige grupper for å motta hver annonse), slik at testen utelukkende er fokusert på bildet og tittelkopien og ikke påvirket av forskjellige demografiske sminke. I en test som denne er et sannsynlig mål å forstå hvilken kombinasjon som får flest klikk.

Multivariable testeksempler du kan se inkluderer:

  • Ulike innholdstyper med forskjellige medfølgende bildetekster
  • Samme innhold, men forskjellige målgrupper for å se hvilke som reagerer best
  • Ulike oppfordringsknapper med forskjellige bilder
  • Ulike taletoner parret med eller uten emoji
  • Kortere animasjonsvideoer mot lengre live actionvideoer

Husk at multivariabel testing ikke er begrenset til annonser. Du kan teste disse på en organisk måte og fremdeles motta resultater.

englenummer 1222
HASHTAGS rapportrapporter for analyser på tvers av kanaler

Mens du kan kjøre både A / B og multivariable tester manuelt og spore resultatene dine i et regneark, er denne tilnærmingen tidkrevende og vanskelig å skalere. Det er også en utfordring å se resultater i sanntid eller raskt svare på lederens spørsmål om ytelse.

For å effektivt kjøre tester på sosiale medier anbefaler vi å bruke et verktøy som Sprouts tagging og Tag Report for å enkelt analysere resultatene dine. Du vil umiddelbart se hvilke taggede meldinger som gir bedre resultater når det gjelder engasjement og visninger. Fordi du får mer umiddelbare resultater for din sosiale testinnsats, kan du spre dem utover teamet ditt og implementere funnene dine i fremtidige kampanjer raskere.

Hvordan kjøre en sosial medietest

Nå som du vet to måter å nærme seg testing på sosiale medier, vil neste være å forstå hvordan du utfører en test. Det er fem trinn for å utføre en sosial medietest som listet opp nedenfor. Vi kommer nærmere inn på det første trinnet, slik at du vet mer om hva du kan leke med.

  1. Bestem hva du vil teste og utvikle hypotesen din.
  2. Velg testtype: A / B eller multivariabel.
  3. Bestem varigheten av testen, plattformen du vil teste på og eventuelle variabler som må kontrolleres.
  4. Utfør testen.
  5. Analyser og del resultatene og nye ideer eller neste trinn.

Eksempel på 5-trinns sosial medietest

Her er et eksempel på hvordan du kan gå gjennom denne prosessen for å hjelpe teamet ditt med å optimalisere innholdsstrategien din for sosiale medier.

  1. Bestem hva du vil teste og bestem hypotesen din:
    1. Jeg vil teste hvilken tilnærming til deling av lenker til blogginnholdet vårt som gir flest klikk på sosiale medier.
    2. Min hypotese er at å legge inn et bilde med URL-en i bildeteksten vil føre til flere klikk enn å bruke URL-ens standardmetadata, og dermed bidra til våre overordnede forretningsmål om å øke bevisstheten gjennom trafikk.
  1. Velg testtype: A / B eller multivariabel.
      1. Dette blir en A / B-test der jeg sammenligner bildebaserte innlegg mot metadataposter. (Se nedenfor for et eksempel på et metadatainnlegg til venstre og et bildebasert innlegg til høyre. Disse innleggene er ikke en del av en A / B-test, så du vil merke at kopien også er annerledes.)
    Multivariabel A / B-testing på sosiale medier
  1. Bestem varigheten av testen, plattformen du vil teste på og eventuelle variabler som må kontrolleres.
    1. Vårt merke deler vanligvis blogginnhold hyppigst på Twitter, så det blir den første plattformen jeg tester på. Jeg vil kjøre denne testen i en periode på fire uker, ved å bruke den samme listen med ti blogginnlegg, som hver vil bli lagt ut fire ganger (to ganger med metadata og to ganger med bilder). For et gitt blogginnlegg vil skriftlig kopi i bildeteksten være den kontrollerte variabelen vår (det som ikke endres), og bare medietypen vil variere, enten innlegget inneholder et bilde eller bloggens metadata.
  1. Utfør testen.
    1. For at jeg kan se alt på ett sted, vil jeg utarbeide reklamekopi for hvert av de 10 innleggene i ett regneark og tildele jevnlige tider og dager i uken til når vårt merke deler hver artikkel. Deretter vil jeg laste opp alle disse meldingene til vår sosiale medieadministrasjonsplattform (tips: prøv Sprouts masseopplastingsfunksjon!) Og sørg for at de er merket. Jeg bruker 'Test 1 - Metadata' og 'Test 1 - Image' som de to kodene, slik at jeg raskt kan analysere resultatene.

HASHTAGS Smart innboks skriver innlegg med tag

  • Analyser og del resultatene.
    1. Når testen er avsluttet, vil jeg bruke Sprouts tagrapport til å vurdere gjennomsnittlige visninger, engasjement og klikk for metadatainnleggene kontra bildepostene (mens nøkkelmåten vår er klikk, og jeg vil fokusere rapporteringen på det, kan vi fortsatt lære av andre resultater i prosessen). Jeg vil oppsummere de viktigste funnene våre i en e-post til lederen min, vårt innholdsledelse og andre medlemmer av det sosiale teamet. Denne e-posten vil inneholde om hypotesen min var riktig eller ikke, og jeg legger ved en PDF-kopi av Tag Reports, slik at alle kan bekrefte dataene og se eksempler på meldinger fra hver gruppe alene. I tillegg vil jeg foreslå hvilke neste skritt vi kan ta med tanke på disse dataene, og hvordan det nye innholdet vil se ut.

Enten testen din belyser en betydelig og åpenbar vinner eller faktisk viser liten forskjell mellom variablene dine, er det viktig å analysere resultatene dine, identifisere nye muligheter og destillere innsikten til noe du kan beholde for dine egne poster. Hvis du jobber med et team eller trenger å kjøpe inn hos lederen din for videre testing, er det enda viktigere å forbedre kommunikasjonsevnene og sørge for at du gir all denne innsikten for hele teamet ditt.

Vanlige tester å kjøre på sosiale medier

Så du vet hvordan du kjører en effektiv test for sosiale medier, og du er klar til å komme i gang. Men hvor skal jeg begynne?

Tre av de vanligste variablene for å teste organisk sosialt er innholdstype, kopi og innleggstidspunkt.

Testing av sosiale innholdstyper

Når du tester innholdstyper, sammenligner du det som fungerer best med publikum på kanalene du planlegger å teste på, basert på dine mål.
Det viktigste å etablere deg foran er hvilken nøkkelmåling du bruker for å måle mer vellykket innhold. Eksempler inkluderer:

  • Inntrykk: hvilken innholdstype når det største antallet personer
  • Engasjementer (eller spesifikt delinger, kommentarer, likes eller klikk): hvilken innholdstype som lokker publikum til å samhandle med innholdet ditt på en eller annen måte
  • Trafikk: hvilken type innhold som driver flest nye brukere til nettstedet ditt

Du kan spore alle disse beregningene for å forstå hva som endres når du endrer bestemte variabler, men det er viktig å ha et klart bilde av hvordan suksess ser ut. I eksemplet nedenfor er Exploratorium tester videoer mot et bilde, med to kopivariasjoner, for et arrangement.

Exploratorium multivariabel sosial testing på Facebook

Hvis du har en eviggrønn artikkel eller et relevant innlegg på nettstedet ditt som fungerer bra, kan du gjøre det ene innlegget til en rekke forskjellige sosiale innholdstyper for å sammenligne og kontrastere som gir best resultat. I dine egne sosiale medietester kan du ta den artikkelen og lage alt mulig innhold fra den:

  • En minutts video av forfatteren som forklarer de viktigste takeawayene
  • En animert video av viktige takeaways
  • Et sitatgrafikk med et trekk sitat fra stykket
  • Et sosialt innlegg i ren tekst med sitater som tekst
  • Bildebaserte innlegg ved hjelp av skjermbilder som ble inkludert i bloggen
  • En Twitter-tråd

Prøv å ikke begrense deg selv når du eksperimenterer med innholdstyper. Bare vær sikker på at du er klar over hvilke variabler du tester, og du setter opp kontroller for å sikre at du kan få avgjørende resultater.

Testing av sosiale innleggskopier

Når du bryter ned et stykke sosialt innhold, er det mange deler å være oppmerksom på og mange forskjellige muligheter for å teste. I en video har du for eksempel:

  • Utvalgt fryseramme (miniatyrbilde eller tittelskjerm hvis du har en)
  • Videotittel
  • Teksting (når tilgjengelig)
  • Innleggstekst
  • Handlingsknapp (hvis betalt)

Kanskje du har lest at du burde skriv mer overskriftsorientert kopi for videoene dine. Hvis du tester to forskjellige overskrifter, men holder resten av innholdet likt, vil du kunne se hvilke som fungerer best.

Som vi har diskutert, må du også identifisere variablene du vil kontrollere, eller beholde de samme. Hvis du tester sosiale overskrifter spesifikt, vil du kontrollere andre ting som dato / klokkeslett du legger ut og miniatyrbildet av videoen.

I videoeksemplet ovenfor kan du kanskje sammenligne disse overskriftene fra en mandag til en annen mandag, men lagt ut samtidig for samme publikum.

Twitter egner seg til det enkle å teste forskjellige meldinger. I begge disse tweets beholdt New Yorker lenken og bildet og endret teksten. Kanskje den ene vil prestere bedre i koblingsklikk enn den andre. Eller man vil ha flere likes i stedet for retweets.

Ideen med å teste budskapet ditt er å forstå hva publikum ønsker og hvordan det samsvarer med det opprinnelige målet du satte.

Testing av innleggstiming

Er publikum fullt av nattugler eller tidlige fugler? Engasjerer de seg mer i helgen eller i lunsjtiden på ukedager?

Mens Sprout har noen proprietære data på beste tider å legge ut (generelt og etter bransje), måten å finne ut den absolutt beste tiden for merkevaren din å legge ut er å teste.

nummer nummer 1515

For å være sikker på at du får statistisk signifikante resultater, må du være spesifikk om hva du tester. Hvis innlegg fra 10:00 har en tendens til å gjøre det bra for deg, kan du teste det samme innholdet som ble lagt ut kl 10:00 på mandager mot torsdager mot lørdager. Eller hvis du prøver å finne ut om innleggene dine når lenger når målgruppen din sannsynligvis pendler, kan du teste samme ukedag klokka 08.00 eller 17.00. mot 14:00

Hvis du vil ha fordelen av optimale resultater uten å måtte teste, kan du også prøve HASHTAGS patenterte ViralPost-teknologi , som gjør at du kan stille innhold i kø og deretter publisere det på målgruppens mest aktive tidspunkt for engasjement.

Konklusjon

Vi har bare listet opp tre forskjellige måter å teste på sosiale medier, men det er mye mer å leke med. Mulighetene er uendelige etter hvert som sosiale medier og forbrukere utvikler seg i deres interesser og forviklinger.

Nå som du vet noen grunnleggende om sosial testing, er verden din østers. Velg et område av den sosiale strategien som ikke har gått bra, eller en anelse du håper å bevise, og utform en test for å skaffe deg svarene du trenger for å optimalisere tilnærmingen din.

Med tester på sosiale medier vil du kunne lage en datadrevet strategi for å ta merkevaren din til neste nivå. Og hvis du ønsker å dykke dypt ned i mer sosiale data, kan du laste ned vår gratis rapporterings- og analyseverktøy å lære mer.

Del Med Vennene Dine: